ハードディスク 120GB＋80GB 2.5インチ ノート用HDD

うみねこcafe 5
2年ほど前にベイジアンネットワーク(またはグラフィカルモデル)の本を何冊か買って知ったかなレビューを載せてしまった自分ですが、ベイジアンネットワークと言うかDAGにはこだわりがあるので新刊のこの本も買ってみました。この本の原著はAmazonで｢星5つ中の4.9｣評価と訳者あとがきにあったので原著を確認したところでは、今回邦訳された第2版は(レビュー件数が少ないこともあって)そうでもなかったのですが第1版は確かに4.9でした。この本は説明が体系立てて話が進む読み進めやすい本なので評価4.9はダテではないと思います。特にこの本でありがたかったのは登場する例が実際的で、そのグラフがそれこそグラフィカルで分かりやすかったところです。これまで国内で出版されたベイジアンネットワークの本は数理的な解説はあっても具体的にどういったことに使えるのかがいまいちピンと来ない本がほとんどだった気がしますが、何をしたいのかが一目で分かる具体例を見ることができるだけでも、(自分も含め)初学者はこの本を手にする価値があるのではないかと思います。初学者が最初に手にすべき標準教科書の地位は今後10年は揺るがないと思うので自分も星5つにします。ところで訳者あとがきにベイジアンネットワークの語がタイトルに入った本は｢ここ8，9年は出版されていない｣(p.280)とあり、そのこと自体は事実かも知れませんが、知ってのとおり？ベイジアンネットワークは(確率的)グラフィカルモデルの大分類の片割れの方で、2016年にこの本と同じ出版社から同じ方が担当して出た『確率的グラフィカルモデル』に言及がないのが謎です(因みにこの本には和書の参考図書は載っていません)。ついでに書けば小川雄太郎氏の『Pythonによる因果分析』という本もいくらかはベイジアンネットワークが出てきますが、登場する例があんまりだったので自分は読む気が失せました。それと細かい余計な話ですが、この本では｢DAGs｣と｢DAG｣の両方が使われていて、これはおそらく原文の表記に合わせたものだと思いますが、日本語にした場合には読みにくいだけで全く意味がないので｢DAGs｣は止めて欲しかったと思います。

sabazushi 3
自転車の荷台にくくりつけて、移動するために購入。作った食事を運ぶために荷台にゴムバンドでくくりつけて使用中。頑丈ですぐに洗いやすくて重宝。唯一の欠点は、「蓋が外れやすい」です。

ゆき 5
画像を見て一目惚れでした。が、他にも色々チェックしてから購入しました。配送の状況、状態も良く、早速使っております。また利用させて頂きたいとおもいました。

Amazon カスタマー 5
今回はピンクを買いました。もう少し多色の展開があると望ましい。

zaku-019 3
商品は未使用ですが、ターナーさんの品なのでまず問題無いものと思います。注文時に到着予定が当日到着と表示されていたのに、翌々日の到着です。誤差があり過ぎです。お急ぎの方は、ご注意を！

つっちゃん 5
私が持っていた二つ折りのハンガーは、短く軽いので、旅行に持っていくには適していますが、短さのためいつも袖先にしわが寄らないか心配でした。このハンガーと謂うより衣紋かけと言ったほうが良い品は、その点長さ調節ができるので心配いらずです。欠点は、２段を引き出す際の手間と、重めの着物を掛けたときになんとなく継ぎ目から折れるのではないか（折れていませんが）というちょっとした不安です。問題なく使えていますので、本当は耐久性も五つ星かも。